I Corsi della SIS
dove e quando
città
Milano
luogo
Università Cattolica del Sacro Cuore, Milano
periodo
dal 01-09-2017 al 29-09-2017
descrizione e programma

Il corso della SIS "Data science on digital unstructured sources" ha per oggetto la trattazione dei metodi statistici per l'analisi dei dati digitali.

"Un corso con un taglio operativo, utile per approfondire le tecniche statistiche avanzate indispensabili per analizzare i flussi di dati provenienti dalle fonti digitali". 

Le applicazioni e i casi di studio saranno svolti in Laboratorio utilizzando i software R, Pyton e Google Machine Learning. La trattazione presuppone conoscenze di base di Statistica, Analisi dei Dati e di programmazione.

Il corso della SIS è rivolto ai Soci SIS, ricercatori, dottorandi, dipendenti e funzionarti di enti pubblici e privati interessati agli aspetti applicativi dei metodi per l'analisi dei dati digitali.

 

 

 

 

PROGRAMMA DEL CORSO

VENERDI' 1 SETTEMBRE

ORE 9.00 - 13.00

An introduction to digital unstructured sources
(A. De Marco, BitBang)  

ORE 14.30 - 17.30

Integrate and prepare unstructured data for analysis including streaming process
(A. De Marco, BitBang)

 

VENERDI' 8 SETTEMBRE

ORE 9.00 - 13.00

Statistical Learning: supervised and unsupervised; Data exploration; Bias-variance trade-off
(A. Solari, Univ. Milano-Bicocca)

ORE 14.30 - 17.30

Ensamble Learning; High-dimensional data and the curse of dimensionality
( A. Solari, Univ. Milano-Bicocca)

 

VENERDI' 15 SETTEMBRE

ORE 9.00 - 13.00

Behavior analysis based on event-level approach
(E. Della Valle, BitBang)

ORE 14.30 - 17.3.0

Interactive machine Learning prediction in digital marketing scenarios
(E. Della Valle, BitBang)

 

VENERDI' 22 SETTEMBRE

ORE 9.00 - 13.00

Text and sentiment Analysis
(S. Iacus, Univ. degli studi di Milano)

ORE 14.30 - 17.30

Data Mashup over Big Data
(S. Iacus, Univ. degli studi di Milano)

 

VENERDI' 29 settembre

ORE 9.00 - 13.00

Machine Learning in Google cloud; Strategic customers benefit from Google products
(M. Tranquillin, Google)

ORE 14.30 - 17.30

Build methodologies and assets to enable deployments and in-production successes
(M. Tranqullin, Google)

 

 

SCADENZA ISCRIZIONI: 30 luglio 2017 

AMMISSIONE:

Il corso è limitato ad un numero massimo di 30 partecipanti.

Il Comitato Scientifico vaglierà le domande e deciderà l'ammissione sulla base dell'ordine di iscrizione e del curriculum.

La frequenza del corso è subordinata al pagamento del contributo di partecipazione come da tabella di seguito riportata.

Per l'iscrizione alla SIS come Socio Ordinario consultare il sito www.sis-statistica.it 

Gli importi per i Partecipanti non iscritti alla SIS e per gli Alumni Unicatt si intendono al netto di IVA.

 

ATTENZIONE 

Gli "ALUMNI UNICATT" che intendono iscriversi devono selezionare la voce "Enti Aderenti SIS - Dipendente non iscritto alla SIS" e gli importi si intendono al netto di IVA.

 

contributo di partecipazione
contributi di partecipazione
entro il 15/08/2017
dopo il 15/08/2017
Partecipante non iscritto alla Società Italiana di Statistica
875.00
975.00
Soci ordinari SIS
socio ordinario
350.00
400.00
socio ordinario con meno di 35 anni
210.00
260.00
Enti Aderenti SIS
dipendente iscritto alla SIS
350.00
400.00
dipendente non iscritto alla sis
700.00
800.00
Domanda di iscrizione

Società Italiana di Statistica
Salita de' Crescenzi 26 - 00186 Roma - Tel +39-06-6869845 - Fax +39-06-68806742 - email: sis@caspur.it